實現高階轉向手感新高度，助力座艙設計革新 為整車廠提供前所未有的佈局與設計靈活性 美國密西根州奧本山2025年10月7日 /美通社/ — 耐世特汽車系統宣佈推出線控轉向技術領域的最新成果：直驅式轉向手感模擬器（DD-HWA）。直驅式轉向手感模擬器為轉向手感、系統整合及車輛設計靈活性樹立了新標桿，助力整車廠在軟體定義汽車及各級輔助駕駛與自動駕駛場景中，為使用者提供下一代駕駛體驗。該產品相容 12V 與 48V 兩種車輛架構，可支援全球範圍內傳統、混合動力及電動車輛平臺的整合應用。 直驅式轉向手感模擬器為線控時代帶來駕駛樂趣 作為耐世特線控運動控制（Motion-by-Wire™）產品組合的核心，線控轉向以數字控制取代了方向盤與車輪之間的傳統機械連線，不僅實現了佈局與設計的靈活性，還賦予了產品全新的安全性和操控性。 從機械控制到數字控制的這一演進，為耐世特線控轉向的下一個裡程碑 —— 直驅式轉向手感模擬器奠定了基礎。該產品融合的創新技術為整車廠與駕駛者帶來多重價值。 高階轉向手感：轉向平順且響應靈敏，確保駕駛者在各類行駛工況下均能獲得安心、可控且舒適的駕駛體驗 響應迅速、動態表現優異，操控效能更卓越：具備高幅頻響應頻寬。 轉向反饋精準舒適：轉矩波動控制精度高。...
科技
隆重推出 Assure Broking Essentials——專為中小型保險經紀公司打造的多租戶解決方案，致力提供卓越服務。 DXC 的全新 SaaS 解決方案，將 ServiceNow 和 AWS 等生態系統合作夥伴的專業知識共冶一爐，將營運現代化以推動成長 維珍尼亞州阿什本2025年10月7日 /美通社/ — DXC Technology（紐約證券交易所程式碼：DXC）是全球領先的《財富》雜誌...
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臺北2025年10月7日 /美通社/ — 生成式 AI 顛覆了當前企業的工作流程，而用於提升團隊生產力，更成為不少組織首選的數位轉型目標。然而，隨著 AI 成為許多員工日常不可缺少的工具，IT 團隊正面臨前所未有的兩大挑戰：資安與合規風險急遽上升， 同時整合與維護 AI 系統的人才也嚴重不足。 「生成式 AI 可以說是一把雙面刃，帶來便利性的同時，也得考量伴隨的資料安全與合規挑戰。畢竟 AI 應用經常涉及大量敏感資訊，如果缺乏有效治理，可能導致『影子...
重磅來襲！ 曼谷2025年10月6日 /美通社/ — 致所有玩家與Gravity粉絲：你們期待已久的時刻即將來臨！Gravity即將揭曉年度最大驚喜，誠邀您親臨直播現場共同見證。歡迎參與官方直播釋出會： [Gravity呈獻 — 終極驚喜]日期：2025年10月9日時間：14:00（GMT+7）平臺：https://www.youtube.com/@GravityGameTech 關於Gravity Gravity成立於2000年4月，是一家在納斯達克上市的韓國遊戲公司。其核心IP《仙境傳說》(Ragnarok)截至2024年8月31日全球累計註冊賬戶數已突破2.03億，自2019年起連續五年蟬聯全球人氣第二的韓國遊戲。 該遊戲在巴西、印尼、英國、義大利、美國、法國等海外市場持續穩居韓國網遊銷量榜首（2023年），並於臺灣地區、印尼、泰國、德國保持領先地位（2024年）。 Gravity構建了覆蓋韓國子公司Gravity Neocyon及臺灣地區、印尼、美國、日本、泰國、新加坡、香港特別行政區、馬來西亞分支機構的全球網路，持續拓展多平臺業務，並透過周邊商品、動畫、高爾夫模擬器螢幕、網路漫畫及品牌聯名等形式延伸IP價值。 關注Gravity Game Tech獲取[Gravity呈獻–終極驚喜] (GRAVITY...
阿聯酋杜拜2025年10月7日 /美通社/ — 越野車手有車隊，玩家有小隊。Jeep 如今將兩者完美地合而為一，推出全新實境遊戲體驗「Rescue Squad」，讓受困時刻化為史詩篇章。 如欲檢視多媒體新聞釋出，請按 https://www.multivu.com/jeep-middle-east/9359451-en-jeep-never-leaves-anyone-behind-even-in-videogames 通常，當汽車卡在遊戲中時，遊戲結束了。但 Jeep 並不相信超級賽事，Jeep 相信突破。為期兩星期的活動中，沙地阿拉伯 13 位頂尖直播主包括 Peerless、Ryan MJRM 與...
柏林2025年10月7日 /美通社/ — 今日在 2025 年歐洲腸胃病學週 (UEG Week) 上發表的一項最新研究證實，微塑膠（環境中常見、小於5毫米的塑膠顆粒）能夠改變人體腸道微生物群，其中部分變化模式，與抑鬱症及大腸癌相關的特徵呈現相似性。 此項研究是「microONE」專案的一部分。該專案由 CBmed 研究中心主導，並與多個國際夥伴合作，屬先驅性的 COMET Module 計劃專案，亦是首批直接探討不同型別微塑膠如何與人體腸道微生物群產生相互作用的研究之一。「microONE」的更廣泛研究目標，旨在探索微米級及奈米級塑膠顆粒對人體的影響。本次發表的研究成果為評估潛在健康風險提供了重要的新見解，並凸顯了就此議題作進一步深入研究的迫切性。 研究團隊從五名健康志願者身上採集糞便樣本，進行體外腸道微生物群培養。其後，研究人員將這些培養物暴露於五種常見的微塑膠，包括聚苯乙烯、聚丙烯、低密度聚乙烯、聚甲基丙烯酸甲酯及聚對苯二甲酸乙二酯。暴露濃度參照了人體日常接觸的估算水平，同時亦採用更高劑量，以探討潛在的劑量依賴效應。 結果顯示，儘管總細菌及存活細菌的數量大致維持不變，但與對照組相比，經微塑膠處理的培養物酸度持續顯著增加（pH...
上海和新加坡2025年10月6日 /美通社/ — 復旦大學與新加坡管理大學（Singapore Management University，簡稱SMU）已將雙方17年的合作夥伴關係升級至戰略層級，旨在共同應對數字時代的緊迫社會挑戰。 在「復旦大學-新加坡管理大學2025年度人工智慧、數字治理與可持續社會論壇」上，復旦大學校長金力與新加坡管理大學校長江莉莉共同簽署合作備忘錄，雙方承諾將在人工智慧(AI)治理、計算社會科學、城市可持續性與成功老齡化等領域深化科研與教育合作。 深厚積澱，共啟新章 自2008年啟動本科生交流專案以來，SMU與復旦大學在法學、經濟學與資訊系統等多個學科領域廣泛開展聯合研究，先後設立了法學雙碩士學位等學術專案，並自2014年起共同舉辦了三屆高水平論壇。 這一深厚的合作積澱，為雙方在戰略夥伴關係框架下達成新目標築牢根基。特別是雙方即將推出的「數字技術與社會」跨學科聯合專案，將整合教育、研究與社群參與，在管理、社會科學與技術等交叉領域，推動知識創新並探索解決方案。 兩校均表示，此次戰略合作不僅追求學術卓越，更致力於開發具有現實影響力的新知識，改善人民生活。 在簽約儀式上，復旦大學校長金力表示，此次戰略合作是復旦大學響應「數字中國」、「可持續發展」國家戰略的重要舉措，也是高校服務全球治理的責任擔當。兩校將發揮學科互補優勢，合作設立聚焦「數字技術與社會」的跨學科聯合專案，重點關注人工智慧、數字治理與城市可持續發展等交叉領域。 新加坡管理大學校長江莉莉指出，此次合作關係的升級，充分體現了兩校致力於為所服務社群創造深遠影響的共同願景，並以變革性的教育和前沿科研為橋樑，推動中新兩國的緊密聯結。兩校所在的新加坡和上海，均是先進城市規劃與發展的典範，二者完全有能力貢獻智慧，讓這兩座城市更具可持續性、韌性與包容性。「新加坡管理大學與復旦大學將攜手應對當今與未來的重大社會挑戰，推動可持續和包容性的城市發展，培養面向未來的人才，並探索應對老齡化社會的創新策略——這些正是本次論壇所聚焦的核心議題。」 數字時代：高等教育多元探索與國際合作升級 簽約儀式前，論壇圍繞人工智慧、數字治理與可持續社會主題展開深入研討。新加坡管理大學校長江莉莉與復旦大學副校長陳志敏致開幕辭，回顧了兩校合作歷程並展望了未來合作方向。 來自上海、新加坡及全球各地的頂尖學者紛紛發表主旨演講。哥廷根大學電腦科學研究所講席教授、復旦大學社會智慧研究中心首席科學家、IEEE會士傅曉明教授從AI賦能社會科學與人文研究(AI4SSH)視角解析了古代帝國與數字時代的社會流動；新加坡管理大學計算機與資訊系統學院副院長朱飛達副教授探討了協同智慧與代幣化經濟對可持續數字未來的推動作用；北京大學國際法學院副教授、新加坡管理大學數字法律研究中心研究員Gilad Abiri副教授分析了AI合法性的規範路徑；上海市人口學會秘書長、復旦大學老齡研究院李強教授結閤中國人口老齡化現狀，探討了數字智慧養老的發展機遇與挑戰。...
BitMine 現時ETH 持有量超過 2%，並正在朝著「5% 煉金術」邁進 BitMine 透過提升每股加密貨幣資產淨值速度和 BMNR 股票的高交易流動性，而領先加密貨幣金庫同業 BitMine 加密貨幣 + 現金持有量 + 「Moonshots」總計 134 億美元，包括...
北京2025年10月6日 /美通社/ — 近日，中國企業級大模型與資料智慧領軍企業——明略科技正式推出專有大模型產品線DeepMiner。該產品線定位於商業資料分析，旨在透過可信的智慧體，為企業提供更高效、可驗證的資料處理和決策支援能力。 The Introduction of DeepMiner 明略科技創始人、CEO兼CTO吳明輝表示，人工智慧的發展已逐步進入以智慧體為核心的新階段。與面向消費者的「一句話生成」類應用不同，企業在生產環境中更關注結果的準確性和可追溯性。DeepMiner的推出，正是為了滿足企業級場景對透明度和可靠性的需求。 據瞭解，DeepMiner採用多智慧體架構（MoA），可針對每個細分業務板塊，匹配最優模型進行處理，相較於MoE架構，大幅提升了系統最佳化效率；從任務分解、工具呼叫到結果生成，使用者均可清晰檢視每一步操作的邏輯，在必要時還可透過人機互動機制，隨時人工幹預，不僅大幅降低了「幻覺」發生率，更讓輸出結果具備了可驗證性；此外，模型深度整合廣告、零售、電商等商業領域資料庫，確保智慧體分析資料的真實性與全面性，從源頭規避AI幻覺 。經實際測試，DeepMiner在垂直行業場景中的「幻覺」率遠低於通用模型水平。 技術方面，DeepMiner由智慧中樞——Foundation Agent統一排程，承擔起各元件協同工作的統籌職責。Cito模型作為DeepMiner的分析決策中樞，專為深度推理而設計，它能為復雜商業問題動態構建專業推理鏈路，利用人機協作縮小動作空間，提高任務執行的效率和準確率；Mano模型作為DeepMiner的自動化執行引擎，讓智慧體真正學會了「看」與 「點」， 能夠在復雜的軟體與瀏覽器環境下實現精細化操作。透過Foundation Agent的統一排程，DeepMiner可以將Cito的深度推理規劃能力與Mano的精準執行能力深度融合，從而打通從「商業洞察」到「業務執行」的端到端智慧自動化閉環。...
